以下是关于DeepFaceLab 2.0的ai换脸入门教程指南：
1. 获取软件以及安装
– 软件获取方法：可以通过作者的GitHub页面（https://github.com/iperov/DeepFaceLab）获取软件，如打不开可以在文末下载。
– 安装方法：双击最新版的7z文件，选择安装路径（建议放在C盘以外的磁盘，路径尽量短且不包含特殊字符），单击Extract开始解压软件。软件安装本质上只是解压，无需安装，类似于绿色软件。如果安全软件报毒，添加信任放行即可。
– 依赖安装：DFL的唯一依赖是显卡驱动，所以只需要更新驱动即可使用此软件，CUDA和CUDNN不是必须的。
2. 目录介绍
– 软件解压完成后会出现一个名为DeepFaceLab_NVIDIA的文件夹，里面有一个workspace，所需的文件都会在这里。这个文件夹下面有三个文件，两个视频，代表的意义如上图！需要换自己的视频，只需要把这两个MP4换成自己的就好了。
3. 流程介绍
– 流程概述：软件使用的大概流程是把视频转成图片，从图片中提取头像，用头像训练模型，用训练好的模型实现图片换脸，把换好脸的图片合成视频。
4. 具体步骤
1. 把视频转换成图片：
– 运行`extract images from video data_src.bat`（把源视频拆分成图片）。
– 输入FPS（帧率），可以选择图片格式（JPG或PNG），处理完成后，`data_src`文件夹下面会出现很多图片，这些图片就来自`data_src.mp4`视频。
2. 从图片中提取头像：
– 运行`data_src extract faces S3FD.bat`（从源图片中提取人脸，也叫切脸）。
– 显示进度条，最后会显示发现的图片和提取到的人脸数量。
3. 用头像训练模型：
– 训练模型，相当于学习人脸特征的过程。
4. 用训练好的模型实现图片换脸：
– 应用训练好的模型对图片进行换脸。
5. 把换好脸的图片合成视频：
– 运行`merged to mp4.bat`（合成MP4视频），将已经换好脸的图片转换成视频，并自动读取源视频的配置信息，包括帧率、音轨等。
以上是DeepFaceLab 2.0的基本使用流程，希望对您有所帮助。如果您需要更详细的步骤或有其他问题，欢迎继续咨询。
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