文字转语音的工具很多，但是像chattts这样能以假乱真的第一次见，有语气，生成的语音如果，我不说你个大概率猜不出是AI生成的！今天和社群的小伙伴交流，发现还有些同学不会本地部署，所以我想写一个教程把自己的操作过程记录下来，供自己温习和各位参考！
第一步git chattts包：
这里要用到git clone的命令，你要用这个命令，必须在你的电脑安装git工具，并且配置好环境变量，这样使在你任何地方打开终端都可以使用git命令，配置环境变量的时候要把配置变量到bin目录，例如我的！
接着就打开终端git clone 去git chatts包用以下命令：
git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .这个时候可能系统会显示你网络问题，链接不到服务器的提示，反正我的经常报错，你要网络好，这一步很快就会完成！如果你要是网络真不行但是能出去，你可以在如图所示位置直接download！
第二步创建虚拟环境/启动虚拟环境：
用以下两个命令：
python -m venv venv 创建虚拟环境
.venvscriptsactivate 运行虚拟环境那么为什么要创建虚拟环境呢，大家可以参考下图，学习一下，以便更好的入门aigc！
第三步：CPU运行和GPU运行方案
不用cuda加速，运行这个命令：
pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0借助cuda加速，运行这个命令：
pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118如果借助cuda加速，你需要安装另需安装 CUDA11.8+ ToolKit，安装之前你需要先看你电脑有没有这个工具包！运行以下命令！
nvcc --version如果CUDA Toolkit已经安装，nvcc（NVIDIA CUDA Compiler）命令将返回CUDA的版本信息。如果系统无法识别nvcc命令，可能意味着CUDA Toolkit尚未安装或未正确设置环境变量。
安装前要看一下你的电脑可以安装的cuda版本，用这个命令：
nvidia-sminvidia-smi 是 NVIDIA System Management Interface（NVIDIA 系统管理接口）的缩写。这是一个命令行工具，它提供了一种方法来监控和管理你的 NVIDIA GPU 设备的状态和性能。标红的地方就是你能安装的版本号，不要超过12.2版本。
这里作者推荐的是安装CUDA11.8+ ToolKit版本的，所以你要打开英伟达的网站，
https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local选择你电脑对应的版本，直接下载即可，注意这里要点击绿色方框的左下角才能显示下一步，我试了好多次才发现，不知道网站为什么要这么设计，难道是要难为小白？！
安装到这一步选自定安装，会弹出下一步，你只需要选择安装cuda即可，然后下一步即可安装完成！
最后一步，运行程序即可启动chattts webui,命令如下：
python app.py网页会显示在http://127.0.0.1:9966，如果打不开切换下网络，到你原本的网络即可，你懂得！
当第二次你要再次启动程序的时候一定先要激活虚拟环境，命令如下，
.venvscriptsactivate
python app.py好了，1 girl,结束，今天就到这里，每天学习一点点，明天继续学习新知识，AIGC,也许某一天会很有用！
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